Contribution

• 효과적 모델 구축을 위한 depth, width, resolution을 스케일링하는 방식인 compound scaling 제안
• MnasNet에서 사용하는 Conv 구조인 MBConv를 이용한 EfficientNet 제안

Introduction

• 이전 연구의 경우 모델의 성능 향상을 위해 depth, width, image size 중 하나만 scaling함
• depth, width, image size 사이의 관계를 수식으로 표현하고 세가지 요소의 균형을 맞추어 효율적으로 조절하는 compound scaling 제안
• compound scaling은 baseline network 구조에 영향을 많이 받는데, EfficientNet은 compound scaling이 가장 잘 적용되는 모델 구조

이전 모델과 비교했을때 더 적은 파라미터로 더 높은 accuracy를 얻는 efficientNet

Scaling

Compound scaling